車牌識別系統(tǒng)的識別準確率有多少

發(fā)布日期：2017-04-13 作者：哈爾濱速爾科技點擊：

哈爾濱車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。車牌識別系統(tǒng)的識別準確率有多少？

微信圖片_20200310170414.jpg

　　要讓車牌辨識系統(tǒng)真正做到小兵立大功，工程商們還需要掌握以下二大準則。

　　1、哈爾濱車牌識別重視穩(wěn)定度

　　隨著產品算法與業(yè)者的技術提升，筆者認為，整合早就不是重要的話題，現(xiàn)階段最需要注意的重點反而是“穩(wěn)定度”。穩(wěn)定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓必須達到的準確度，因外在環(huán)境影響而產生過大的誤差。

　　例如一個車牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統(tǒng)更難于整合。因為使用者會認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設環(huán)境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

　　2、哈爾濱車牌識別確實實測

　　幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統(tǒng)時，不妨要求實地測試，而且測試時間最好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為臺灣是一個多變的環(huán)境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。

　　另外，車牌辨識既然是“系統(tǒng)”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現(xiàn)的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經驗累積。

　　盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統(tǒng)，用對產品與架構，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統(tǒng)整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。

　　此外，車牌辨識系統(tǒng)能否發(fā)揮最大效用，除了軟件技術之外，與攝影機及現(xiàn)場施工能力，也有很大的關系。使用者可要求廠商至現(xiàn)場勘查后，提出建置規(guī)劃方案，先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業(yè)者的能力，用戶本身也可以達到產品學習及教育訓練，日后管理時，會更清楚知道該產品的使用限制及相關因應措施。

以上就是哈爾濱車牌識別關于車牌識別系統(tǒng)的識別準確率有多少的介紹，希望對您有所幫助！