應(yīng)用于停車場(chǎng)最常見的三種車牌識(shí)別模式

停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)的識(shí)別模式，識(shí)別模式分為三種：地感識(shí)別、視頻識(shí)別、地感+視頻識(shí)別 

哈爾濱車牌識(shí)別地感模式： 

哈爾濱車牌識(shí)別特點(diǎn)：

  1）需要施工安裝地感 

  2）工作方式：觸發(fā)后，才會(huì)識(shí)別，然后上傳 

  3）結(jié)果輸出：車輛在識(shí)別區(qū)域內(nèi)，識(shí)別出結(jié)果，就輸出        

  4）處理時(shí)間：大概500ms~1000ms之間  

注意事項(xiàng)：

 1.地感線圈的安裝位置與相機(jī)的垂直距離為3.5-5米，推薦距離相

機(jī)4m 

 2.車牌識(shí)別的最小寬度和最大寬度默認(rèn)使用80~400（像素），以保證識(shí)別率；如果確認(rèn)車牌寬度在80~200（像素）之間，可以設(shè)置最小寬度為80，最大寬度200（像素），較小的寬度范圍會(huì)使識(shí)別速度得到一定程度提高。 

 3. 車牌的類型可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際需求進(jìn)行增減；設(shè)置的類型越多，識(shí)別速度會(huì)相應(yīng)變慢 。 

 4.如地感模式下輸出區(qū)域不起作用，可以調(diào)節(jié)識(shí)別區(qū)域，通過識(shí)別區(qū)域屏蔽柵欄或其他有影響識(shí)別率的事物，但要使車輛經(jīng)過時(shí)車牌在識(shí)別區(qū)域內(nèi)部。 

哈爾濱車牌識(shí)別視頻識(shí)別： 

特點(diǎn)：1）無需安裝地感，但有輸出區(qū)域控制輸出  

      2）工作方式：來車識(shí)別區(qū)域先識(shí)別，然后在輸出區(qū)域識(shí)別到輸出 

      3）結(jié)果輸出：輸出區(qū)域內(nèi)識(shí)別到才輸出      

      4）處理時(shí)間：和現(xiàn)場(chǎng)安裝情況有關(guān) 

哈爾濱車牌識(shí)別

注意事項(xiàng)： 

 1）輸出區(qū)域的高度不低于整幅圖像的1/3； 

 2）如果現(xiàn)場(chǎng)有較多大型卡車出入，車牌位置相對(duì)較高，可以適當(dāng)將輸出區(qū)域的上邊沿調(diào)節(jié)高一些； 

 3）可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況，選擇不同的輸出區(qū)域，以屏蔽欄桿等障礙物，同時(shí)能夠防止跟車時(shí)輸出多個(gè)識(shí)別結(jié)果；  

 4)在輸出區(qū)域上邊沿線處，車牌寬度應(yīng)保持在110-140像素，寬度過小可能會(huì)導(dǎo)致誤識(shí)別，寬度過大可能無法識(shí)別出結(jié)果  

 5）視頻識(shí)別時(shí)車牌必須是運(yùn)動(dòng)的，靜止的圖像無法進(jìn)行識(shí)別；      

 6）視頻識(shí)別夜間補(bǔ)光燈常亮； 

 7）同一張車牌不能在短時(shí)間識(shí)別兩次，至少應(yīng)該保持三十秒的時(shí)間間隔才能再次識(shí)別同一張車牌； 

 8）在安裝相機(jī)的時(shí)候需要注意，請(qǐng)盡可能保持車牌圖像出現(xiàn)在整幅圖像的下半部分，相對(duì)于車牌在圖片上半部分，識(shí)別速率會(huì)提升很多。 

地感+視頻識(shí)別： 

特點(diǎn)：1）需要安裝地感，輸出區(qū)域也控制輸出  

      2）工作方式：來車識(shí)別區(qū)域先識(shí)別，然后在輸出區(qū)域識(shí)別到，地感觸發(fā)輸出識(shí)別結(jié)果 

  注意：在車輛進(jìn)輸出區(qū)域前，提早觸發(fā)，即使識(shí)別到車牌也輸出無牌車（防止跟車問題） 

  所以，使用此模式，地感位置不能裝的太遠(yuǎn)，距離相機(jī)3米最合適。        

      3）結(jié)果輸出：輸出區(qū)域內(nèi)識(shí)別到，然后地感觸發(fā)，輸出有牌車進(jìn)輸出區(qū)域前，提早地感觸發(fā)，輸出有牌車  

      4）處理時(shí)間：和現(xiàn)場(chǎng)安裝情況有關(guān) 

車牌識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車，車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。方便了管理人員在車輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過對(duì)圖像的采集和處理，完成車牌自動(dòng)識(shí)別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些牌照識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、牌照識(shí)別等幾部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。牌照識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

淺談停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理

1.車輛檢測(cè) 

車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。

具備視頻車輛檢測(cè)功能的牌照識(shí)別系統(tǒng)，首先對(duì)視頻信號(hào)中的一幀(場(chǎng))的信號(hào)進(jìn)行圖像采集，數(shù)字化，得到對(duì)應(yīng)的數(shù)字圖像；然后對(duì)其進(jìn)行分析，判斷其中是否有車輛；若認(rèn)為有車輛通行，則進(jìn)入到下一步進(jìn)行牌照識(shí)別；否則繼續(xù)采集視頻信號(hào)，進(jìn)行處理。

系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法正確檢測(cè)到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

2.牌照號(hào)碼、顏色識(shí)別 

為了進(jìn)行牌照識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：

? 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

? 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

? 牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，最終組成牌照號(hào)碼。

牌照識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與牌照識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

(1)牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，最后選定一個(gè)最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。

(2)牌照字符分割 

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

(3)牌照字符識(shí)別 

字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，最后選最佳匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，牌照識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了牌照識(shí)別的識(shí)別率，也正是牌照識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷的完善識(shí)別算法，還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識(shí)別。