哈爾濱市速爾科技開發(fā)有限公司
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建筑行業(yè)是我國國民經濟的重要物質生產部門和支柱產業(yè)之一,同時，建筑業(yè)也是一個安全事故多發(fā)的高危行業(yè)。如何加強施工現場安全管理、降低事故發(fā)生頻率、杜絕各種違規(guī)操作和不文明施工、提高建筑工程質量，是擺在各級政府部門、業(yè)界人士和廣大學者面前的一項重要研究課題。
工地進出口的車輛管理作為工地管理的一環(huán)也起著重要的作用，利用車牌識別一體機可以實現對車輛車牌進行自動識別登記，管理方便快捷。
在建筑工地作業(yè)的大部分車，由于工地泥濘，車輛難免會沾上淤泥，致使車牌污損，并且大部分是黃牌車和大貨車等，識別這些類型的車牌相較于普通車牌來說難度更大?；诂F場的實際情況，車牌識別一體機對于污損車牌和黃牌的識別率要高。
哈爾濱車牌識別一體機綜合識別率超過99.7%，識別速度快、算法升級周期短、支持車牌種類齊全，包括：藍牌、單雙層黃牌、新式軍車車牌、新式武警車牌、農用車牌、使館車牌、警車車牌、個性化車牌等多種車牌;秉承嵌入式一體化理念，將高清成像、圖像采集、車牌識別、圖像壓縮、數據存儲等多項功能集成在嵌入式車牌識別一體機高性能DSP智能相機平臺之上。車牌識別一體機能夠實時準確地自動識別出車牌號碼、車牌顏色等信息，并直接輸出識別結果。車牌識別一體機強大的異常車牌處理能力：像反光車牌、變形車牌、污損車牌、陰陽車牌等特殊情況下，車牌識別一體機都能夠將車牌識別出來。
車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。
哈爾濱車牌識別技術工作原理
車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。 車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。
字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
車牌識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調節(jié)，寬動態(tài)功能等來實現抓拍車牌：
強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中最亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。
可調電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在80KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現清晰抓拍，一般都是通過手動方式調整。
寬動態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的最好的辦法，寬動態(tài)最早是松下公司提出來的。當背景光過亮時，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。
作為智能交通領域確定車輛身份的最重要手段，車牌識別技術為實現交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項工作中都有車牌識別技術的滲透。
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